鼻辅音感知线索研究

作     者：白帆 Jont B.Allen BAI Fan;Jont BAllen

作者机构：电子科技大学电子工程学院四川成都611731 伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校电子计算机工程系61801 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2015年第31卷第6期

页      面：727-736页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：美国National Institute of Health(Grant No.R21-RDC009277A) 

主　　题：鼻辅音识别 感知线索 噪音掩蔽 

摘      要：语音识别系统的性能受许多因素的影响,如不同的说话人、说话方式、环境噪音等。为了提高系统的识别率和稳定性,一种重要的解决方法是寻找更好的、高强健性的基于人耳听觉感知特性的感知线索。基于此,三维深度研究方法（3DDS）被发明,用来探究语音信号在人耳内部的感知线索,并已成功的运用于对摩擦音和爆破音的感知线索识别。本文将这种方法拓展到鼻辅音的感知线索研究。在三个感知实验结果分析的基础上,定义了冗余感知线索和次要感知线索,并找到了/m/的感知线索是大约位于363~1250 Hz的语音部分,/n/的感知线索是大约位于939~2826 Hz的语音部分。