含氮有机污染物在超临界水氧化(SCWO)中去除的QSAR模型

作     者：陈跃卫 申哲民 CHEN Yuewei;SHEN Zhemin

作者机构：上海老港废弃物处置有限公司上海201302 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240 上海市固体废物处理与资源化工程研究中心上海200240 

出 版 物：《环境化学》 (Environmental Chemistry)

年 卷 期：2022年第41卷第2期

页      面：673-682页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

主　　题：超临界水氧化 含氮有机污染物 总氮去除率 QSAR 量子化学参数 

摘      要：超临界水氧化(SCWO)作为一项高效的去除水体中有机污染物的技术已得到了广泛的应用。为了更好地理解含氮有机物污染物在SCWO中总氮(TN)去除的规律,本研究以定量构效关系(QSAR)模型为方法,构建了41种含氮有机污染物在SCWO中TN%与有机污染物分子量子化学参数之间的QSAR模型。其最优QSAR模型结果为TN%=84.20-374.34f(-)_(n)−99.74_(E_(gap))+1.80μ+180.498f(+)_(n),模型的验证结果表明,所建的最优QSAR模型对于预测TN%展现了良好的稳定性和预测能力。模型中量子化学参数分析结果表明,亲核及亲电攻击福井指数、偶极矩以及分子的前线轨道能量差是影响含氮有机污染物分子在SCWO中TN去除的内在量子因素,该模型的建立可为含氮有机污染物在SCWO中TN的去除效果和规律研究提供初始评估。