Mars500志愿者健康状态中医监测数据分析

作     者：李勇枝 李国正 高建义 张志枫 范全春 许家佗 白桂娥 陈凯先 石宏志 孙胜 刘宇 陈家昌 米涛 贾新红 赵爽 邵峰峰 刘军莲 郭雨萌 LI Yong-zhi;LI Guo-zheng;GAO Jian-yi;ZHANG Zhi-feng;FAN Quan-chun;XU Jia-tuo;BAI Gui-e;CHEN Kai-xian;SHI Hong-zhi;SUN Sheng;LIU Yu;CHEN Jia-chang;MI Tao;JIA Xin-hong;ZHAO Shuang;SHAO Feng-feng;LIU Jun-lian;GUO Yu-meng

作者机构：中国航天员科研训练中心北京100094 同济大学控制科学与工程系上海201804 上海中医药大学上海201203 上海道生医疗科技有限公司上海201203 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第9期

页      面：13-18,22页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61273305) 

主　　题：航天 密闭环境 中医 数据挖掘 特征选择 

摘      要：为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战,提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医望、闻、问、切的方法,采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据,并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明,该融合数据分类模型能达到80%的平均分类精度。