基于特征聚类的大视差图像拼接算法
A large parallax image stitching algorithm based on feature clustering作者机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001
出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)
年 卷 期：2022年第44卷第2期
页 面：283-290页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：针对大视差图像拼接过程中出现的错位、重影等问题,提出一种基于特征聚类的图像拼接算法。首先,以已匹配的特征点分布为依据在目标图像重叠区域构造泰森多边形。然后使用改进的AGNES层次聚类算法对特征点聚类,合并对应组内特征点所代表的泰森多边形,得到目标图像重叠区域的各个子平面。最后,求解对应子平面的单应性矩阵,并采取就近原则分配非重叠区域的单应性矩阵,对目标图像进行投影变换,得到拼接图像。实验结果表明,所提算法具有较高的配准精度,可有效改善大视差图像拼接过程中出现的误配准和局部失真问题。
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