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基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建

Super Resolution Reconstruction of Vision Sensing Image Based on Single Layer Wavelet Transform

作     者:张剑 刘鑫 ZHANG Jian;LIU Xin

作者机构:山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 中南大学计算机学院湖南长沙410083 

出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期:2022年第35卷第1期

页      面:122-126页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 

基  金:新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金项目(GSYSJ20170009) 

主  题:图像超分辨率重建 视觉传感图像 单层小波变换 分辨率检测 

摘      要:针对目前图像重建方法去噪效果不佳,导致重建后图像分辨率较低的问题,提出基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建方法。建立低分辨率和高分辨率两种识别空间,分别计算含有噪声干扰区域、正常区域以及信道噪声参数三者间的欧式距离。利用二维平滑函数定义单层小波变换,有效去除视觉传感图像中的噪声,根据多尺度特性对图像中处于边缘微值的分辨率进行具体检测。对所有高分辨率点实行编码,再将编码后的图像系数按照分辨率的高低顺序整理为集合,输出图像完成重建。仿真实验证明,所提方法重建后图像清晰度较高,且结构相似性(Structural Similarity Index Measurement, SSIM)与峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)的值均高于对比方法,最高值分别为0.95 dB与34.57 dB,说明所提方法的重建效果较好。

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