SAR图像的Gamma混合分布建模方法

作     者：江金龙 孙洪 陈嘉宇 查代奉 JIANG Jin-long;SUN Hong;CHEN Jia-yu;ZHA Dai-feng

作者机构：九江学院电子工程学院九江332005 武汉大学电子信息学院武汉430072 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2014年第30卷第5期

页      面：504-510页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61261046) 

主　　题：合成孔径雷达图像 Gamma混合分布 Markov Chain Monte Carlo方法 高斯混合模型 α分布混合模型 

摘      要：随机信号的混合概率模型比单一概率模型有更多的灵活性,更适合复杂的分布建模。当前主要的混合概率模型有高斯混合模型、α分布混合模型和Gamma混合模型等。但高斯混合模型更适合随机变量对称分布的分布建模,而α混合模型参数多、算法复杂。SAR图像的像素值为非负值,且多为斜峰分布,更适合Gamma混合模型建模。仿真分析及数据测试都表明,本文提出的Gamma混合分布建模方法对SAR图像的像素统计分布具有更高的运算效率。