基于数据挖掘的四妙丸类方临床应用配伍规律分析
Analysis of clinical compatibility rules of modified Simiao Pill based on data mining作者机构：中国药科大学中药学院天然药物活性组分与药效国家重点实验室江苏南京211198 湖南中医药大学中西医结合心脑疾病防治湖南省重点实验室湖南长沙410208
出 版 物：《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)
年 卷 期：2022年第53卷第2期
页 面：507-518页
核心收录：
学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
主 题：四妙丸 数据挖掘 配伍规律 成分-靶点-通路 土茯苓 急性痛风性关节炎
摘 要：目的运用数据挖掘技术探明四妙丸类方临床应用配伍规律。方法以中国知网、万方和维普为检索数据库,分别以四妙丸四妙汤四妙方为主题、篇关摘和关键词进行检索四妙丸类方的临床应用相关文献,运用Excel2019、IBM SPSS Modeler 18.0和IBM SPSS 25.0软件进行频数分析和聚类分析,借助Cytoscape 3.8.2软件构建加味中药中最高频药物的成分-交集靶点-通路图。结果共筛选到220篇文献,包含44种病名、72种主治症状和30种配伍比例;245首方剂涉及240味加味中药,共1783频次,以土茯苓为首的高频药物33味,加味中药按功效分类可分为18种,药味共373频次,药性共239频次,归经共590频次;关联规则分析得到14组关联规则,高频中药聚类分析得到7个聚类方。共收集四妙丸活性成分42个,土茯苓活性成分15个,筛选四妙丸-急性痛风性关节炎交集靶点31个,通路29条,四妙丸-土茯苓-急性痛风性关节炎交集靶点26个,通路38条。结论频数分析和聚类分析等数据挖掘技术有助于对四妙丸类方的临床应用配伍规律进行总结,为指导四妙丸类方临床合理应用提供依据,并为研发相关创新药物提供数据参考。
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