基于质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法

作     者：姜雨彤 宋海平 王光辉 JIANG Yutong;SONG Haiping;WANG Guanghui

作者机构：中国北方车辆研究所北京100072 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      面：148-158页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61801439)。 

主　　题：无人机航拍图像 图像处理 图像去雾 质量评价 图像傅里叶振幅 

摘      要：无人机是现代化战争的重要信息侦察手段,雾气严重影响到无人机拍摄图像的质量,对侦察识别的执行能力起到妨碍作用。为提高雾气环境下无人机航拍图像有效利用性,针对无人机航拍图像的特点及特殊应用背景,提出一种质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法。通过将信息熵、标准差和图像傅里叶振幅3种图像质量评价参数相结合,建立图像质量综合评价函数;给定不同的大气透射率值,求解相应的去雾图像,以去雾图像的质量评价函数值作为择优标准。研究结果表明:该方法计算复杂度低、操作简单、简便易行,易于操作与实现;所获得的去雾图像视觉效果清晰、结果误差小。