基于嵌入法–卷积神经网络的信用卡欺诈检测研究
Application of Embedding Method-Convolutional Neural Network in Credit Card Fraud Detection作者机构：成都信息工程大学应用数学学院四川 成都
出 版 物：《应用数学进展》 (Advances in Applied Mathematics)
年 卷 期：2022年第11卷第2期
页 面：717-725页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着电子银行的发展和在线支付方式的完善,信用卡的使用量和发行量在逐步增加,信用卡诈骗等欺诈行为与日俱增,造成极大的经济损失。对信用卡欺诈行为精准识别、快速检测已经成为当下研究的重点。为解决单一算法泛化能力不强,精度不高等问题,本文结合大数据背景,应用深度学习相关算法,研究信用卡客户的交易行为,构建嵌入法–卷积神经网络的信用卡欺诈检测数学模型,与单一算法模型相比,改善了过拟合,提高了准确度,降低了误分类概率,对金融机构信用卡欺诈检测具有较好的适用性和可行性。
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