基于模体演化的多因子动态链路预测方法
MULTI FACTOR DYNAMIC LINK PREDICTION METHOD BASED ON MOTIF EVOLUTION作者机构:内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010
出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期:2022年第39卷第3期
页 面:234-240页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:动态链路预测 模体演化 时间窗口 整合移动平均自回归模型 模体演化影响因子
摘 要:为了提高动态网络链路预测准确率,从网络结构微观演化角度,提出基于模体演化的多因子动态链路预测方法(MFME)。在动态网络时间窗口划分优化的基础上,引入整合移动平均自回归模型构建预测模体演化的概率矩阵,综合考虑模体演化影响因子及模体演化概率,可获得任意节点间的连接边概率。在真实数据集的实验表明,所提方法能达到更好的链路预测效果。