基于doc2vec的主观题自动评分应用

作     者：肖灵云 刘军库 李春红 Xiao Lingyun;Liu Junku;Li Chunhong

作者机构：湛江科技学院计算机系湛江524000 湛江科技学院机械系湛江524000 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2022年第28卷第1期

页      面：79-82,95页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：自动评分 doc2vec算法 文本相似度 主观题 

摘      要：针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法。利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生答案文本的文本向量,计算出两文本向量之间的相似度,然后根据相似度计算考生得分。将主观题试题作为实验数据集,用doc2vec算法进行评分,并采用方差及偏差率作为衡量标准,对基于doc2vec算法的评分结果进行验证,并与基于TextRank算法的主观题自动评分结果及人工评分进行对比,实验表明基于doc2vec算法的评分结果的方差及偏差率都较小,稳定性较好,为后期研究主观题评分有一定的参考意义。