人口活动与美国新冠疫情时空分布关联关系研究

作     者：李卫红 刘国庆 

作者机构：华南师范大学地理科学学院广东 广州 广东师大维智信息科技有限公司广东 广州 

出 版 物：《地理科学研究》 (Geographical Science Research)

年 卷 期：2022年第11卷第1期

页      面：124-140页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：新冠疫情 人口活动 时空特征 序列相似度 人口流动网络 

摘      要：新冠疫情(以下简称“疫情)严重影响了人类生命安全,地理学者开展了对疫情时空分布、影响因素等方面的研究,人口活动对疫情时空传播具有显著的影响,但相关的研究较少。本文以疫情高发地美国为例,探究人口活动(州内日常活动、州际人口流动)与疫情时空分布(时空扩散、时空聚集)的关联关系。针对时空扩散:根据暴露指数构建人口流动网络,对迁入指数和实时基本再生数进行相关分析、对疫情演化序列和网络节点序列进行序列相似度对比,对环境数据和疫情演化结果进行相关分析;针对时空聚集:对人口流动网络并进行社区划分,采用空间自相关判断病例分布是否产生聚集,利用时空扫描得到疫情的时空聚类簇,将网络社区划分结果和时空聚类簇进行对比。结果表明:从实时基本再生数来看,美国疫情是趋于缓和的;美国疫情时空扩散与人口流动和人口日常活动存在关联关系,餐饮购物活动和人口流入是主要影响因素;美国疫情时空聚集与人口流动存在关联关系,人口流动网络中社区内部的密切人口往来塑造了疫情时空聚集特征。人口活动与疫情时空分布存在关联关系,为了遏制疫情应当严格控制人口活动。