利用主题模型的遥感图像场景分类

作     者：徐侃 杨文 陈丽君 孙洪 

作者机构：武汉大学电子信息学院武汉市珞喻路129号430079 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2011年第36卷第5期

页      面：540-543页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40801183 60890074) 

主　　题：场景分类 特征组合 pLSA模型 支持向量机 

摘      要：提出了一种基于主题模型与特征组合相结合的遥感图像分类方法。该方法首先对图像进行尺度不变特征变换(SIFT)、几何模糊特征(GB)和颜色直方图特征(CH)提取,接着利用潜在概率语义分析(pLSA)模型分别对所得到的图像特征进行潜在主题的挖掘,然后对所得到的主题概率特征进行组合,最后利用支持向量机(SVM)分类器进行场景分类。实验表明,与传统分类方法相比,主题模型更具优势;与使用单特征相比,特征组合具有更高的分类准确率。