面向话题的新闻评论的情感特征选取

作     者：陶富民 高军 王腾蛟 周凯 TAO Fumin;GAO Jun;WANG Tengjiao;ZHOU Kai

作者机构：北京大学信息科学技术学院计算机系网络与信息技术研究院北京100871 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2010年第24卷第3期

页      面：37-43页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873062) 

主　　题：计算机应用 中文信息处理 情感分析 特征选取 特征扩展 

摘      要：情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。