基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究
作者机构：河南中天高新智能科技股份有限公司河南郑州450000
出 版 物：《中国交通信息化》 (China ITS Journal)
年 卷 期：2022年第2期
页 面：131-133,141页
摘 要：全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多。现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段。本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展。
维普期刊数据库
同方期刊数据库