基于Python分析中老年人群多重慢病患者现状的研究

作     者：张朋 张露文 郭改枝 ZHANG Peng;ZHANG Luwen;GUO Gaizhi

作者机构：内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010020 南方医科大学卫生管理学院广州510000 

出 版 物：《内蒙古大学学报（自然科学版）》 (Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第53卷第1期

页      面：92-97页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100203[医学-老年医学] 10[医学] 

基　　金：内蒙古自然科学基金项目(2020MG06029) 内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0165) 

主　　题：慢性病 多重疾病 中国健康与养老追踪调查 Python 

摘      要：随着我国快速的人口老龄化和疾病谱的变化情况,为预防多重慢性病的发生并提高中老年人生活质量,同时更好地实现健康中国2030,以中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,简称CHARLS)数据为基础,选择性别、年龄、城乡分布、是否识字、婚姻状态及慢病情况等多维变量,使用Python编程进行统计及卡方检验,分析中老年人多重慢病患者疾病构成和多重慢病的组合,得到多重慢病的患病率与人口年龄和城乡分布有关。该研究结果希望可以引起人们对慢病及多重慢病的高度关注,提升居民健康意识,同时为减轻政府医疗卫生支出提出一些合理的建议。