基于化学模式识别分析的黄芩HPLC指纹图谱研究

作     者：李璐含 王丹阳 杨冰月 刘欢 袁丽 张岗 彭亮 颜永刚 

作者机构：陕西中医药大学药学院/陕西省秦岭中草药应用开发工程技术研究中心陕西西安712046 

出 版 物：《时珍国医国药》 (Lishizhen Medicine and Materia Medica Research)

年 卷 期：2022年第33卷第1期

页      面：130-133页

学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基　　金：国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(2017YFC1701300) 陕西省科技厅科技项目(2016KTTSF01-01-01) 陕西中医药大学“秦药”品质评价与资源开发学科创新团队项目(2019-QN01) 2018年公共服务补助资金专项(财社43号)。 

主　　题：黄芩 HPLC指纹图谱 化学模式识别 

摘      要：目的建立黄芩野生和栽培药材的HPLC指纹图谱,并以指纹图谱共有峰数据构建化学模式识别模型,评价不同来源黄芩药材的差异性机制。方法采用高效液相色谱法建立20批不同来源黄芩药材的指纹图谱,构建HPLC-指纹图谱共有模式,整合相似度评价、主成分分析(PCA)和最小偏二乘法-判别分析(PLS-DA)对不同来源黄芩药材进行评价。结果建立了黄芩药材的HPLC指纹图谱,标定了19个共有峰,20批黄芩样品的指纹图谱与对照指纹图谱相似度0.9。最小偏二乘法-判别分析能对野生与栽培黄芩进行明确的区分,表明导致差异的主要化学标记物为黄芩苷、野黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素等6个成分。结论建立的黄芩HPLC指纹图谱,与模式识别方法相结合可为黄芩药材质量评价提供参考。