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基于最大互信息方法的机械零件图像识别

Machine Part Image Recognition by Using Maximization of Mutual Information

作     者:葛森 黄大贵 GE Sen;HUANG Da-gui

作者机构:电子科技大学机械电子工程学院成都610054 

出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期:2007年第36卷第4期

页      面:801-804页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题: 图像识别 机械零件图像 互信息 

摘      要:提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。

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