多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
Multifactor-influenced combined gray neural network models for power load forecasting作者机构：华北电力大学河北保定071003
出 版 物：《华东电力》 (East China Electric Power)
年 卷 期：2006年第34卷第7期
页 面：6-9页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(50077007) 高等学校博士点专项基金(20040079008)
摘 要：一般的电力负荷预测都是只针对电力历史负荷值做预测,而实际电力负荷是受到各种因素制约的复杂非线性系统。首先提出多因素影响的灰色神经网络组合预测模型,研究同时考虑了在各可定量分析因素影响下的负荷增长和波动二重趋势性问题。通过电力负荷预测应用的实例,对某地区电力负荷值,GDP值和各产业值进行分析,建立对应的优化组合预测模型,并与其它算法进行比较,计算结果表明,所提出的方法综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度。
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