基于京津冀地区退役动力电池中钴的流动物质流分析及预测
Material flow analysis and prediction based on the flow of cobalt in Eo L-power batteries in the Beijing-Tianjin-Hebei region作者机构:北京工业大学材制学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124
出 版 物:《再生资源与循环经济》 (Recyclable Resources and Circular Economy)
年 卷 期:2022年第15卷第2期
页 面:26-33页
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学]
摘 要:随着电动汽车数量在我国的增加,电动汽车退役动力电池的处理也成为亟待解决的问题。钴是动力电池中不可缺少的原材料,同时也是我国的稀缺战略资源。以京津冀地区电动汽车的销量数据为基础,建立了区域性的退役动力电池中钴元素的物质流分析模型,分析了2008—2019年京津冀区域退役动力电池中钴的流动数量、结构和特征,并预测了6种情景下,2020—2030年钴元素的流动趋势。结果表明,2008—2013年,京津冀区域内动力电池中的钴的存量处于低水平阶段,2013年钴的累积存量仅为17.3 t;2014—2019年钴存量处于爆发式增长阶段,2019年钴的累积存量高达3431.9 t。通过设置电动车销量在基础、中速、高速增长的3种情景,发现在电池技术改进情景下,到2030年区域内钴的累积存量相比电池技术不变的情景分别下降11%、13%、13%。该研究成果可为退役动力电池回收政策或法规的制定提供理论参考。