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基于京津冀地区退役动力电池中钴的流动物质流分析及预测

Material flow analysis and prediction based on the flow of cobalt in Eo L-power batteries in the Beijing-Tianjin-Hebei region

作     者:刘若琳 高峰 杜世伟 LIU Ruolin;GAO Feng;DU Shiwei

作者机构:北京工业大学材制学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 

出 版 物:《再生资源与循环经济》 (Recyclable Resources and Circular Economy)

年 卷 期:2022年第15卷第2期

页      面:26-33页

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(51621003) 

主  题:钴元素 物质流分析 退役动力电池 电动汽车 

摘      要:随着电动汽车数量在我国的增加,电动汽车退役动力电池的处理也成为亟待解决的问题。钴是动力电池中不可缺少的原材料,同时也是我国的稀缺战略资源。以京津冀地区电动汽车的销量数据为基础,建立了区域性的退役动力电池中钴元素的物质流分析模型,分析了2008—2019年京津冀区域退役动力电池中钴的流动数量、结构和特征,并预测了6种情景下,2020—2030年钴元素的流动趋势。结果表明,2008—2013年,京津冀区域内动力电池中的钴的存量处于低水平阶段,2013年钴的累积存量仅为17.3 t;2014—2019年钴存量处于爆发式增长阶段,2019年钴的累积存量高达3431.9 t。通过设置电动车销量在基础、中速、高速增长的3种情景,发现在电池技术改进情景下,到2030年区域内钴的累积存量相比电池技术不变的情景分别下降11%、13%、13%。该研究成果可为退役动力电池回收政策或法规的制定提供理论参考。

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