散乱数据的曲面重构与深度图像多视匹配技术
Surface Reconstruction and Range Image Registration with Cloud Data Points作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2004年第15卷第18期
页 面：1626-1629页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 75 0 64 ) 美国联合技术公司(UTRC)容闳基金资助项目
主 题：曲面重构 图像匹配 自适应采样 激光扫描 NURBS
摘 要：针对激光扫描测量系统得到的大量散乱数据点 ,制定了基于曲率特征的自适应采样策略 ,研究了一种基于Delaunay三角剖分的三角Bezier曲面造型与NURBS曲面造型相结合的实用曲面重构技术 ,采用改进后的迭代最近点算法对深度图像数据多视匹配技术进行了研究。
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