基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法
Generation Approach of Logical Dependency Chain Based on News Events作者机构:山东电力研究院山东济南250003 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003 山东财经大学山东济南250014
出 版 物:《山东电力技术》 (Shandong Electric Power)
年 卷 期:2022年第49卷第2期
页 面:7-11页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金项目(61802229) 山东电力研究院项目“面向大规模数据源的自主进化科研选题技术研究”(ZY-2021-16) 山东省高等学校科技计划项目(KJ2018BAN046)
摘 要:随着创新驱动发展战略的持续推进,科技工作者精准选题的需求不断增长。目前通过主题订阅和推荐算法推送相关领域文章给科技工作者的方法,使得科技人员不易洞察和分析应用市场与科学技术的关联脉络,也不易对热点事件的重要程度形成客观的认识。设计一种基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法,利用模拟热量传导现象找到热点事件相关主题,并基于主题词热量极值出现先后时序及相关性,形成热点新闻事件与科技人员领域的逻辑依赖链条,帮助科技工作者进行科研选题工作。试验表明,提出的逻辑依赖链生成算法可准确表达主题间的逻辑依赖关系,在主题词规模较大时,其优秀率高达70%。