海洋观测数据质量控制技术研究现状及展望

作     者：谭哲韬 张斌 吴晓芬 董明媚 成里京 

作者机构：中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心北京100029 中国科学院海洋大科学研究中心青岛266071 中国科学院海洋研究所青岛266071 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012 国家海洋信息中心天津300171 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《中国科学：地球科学》 (Scientia Sinica(Terrae))

年 卷 期：2022年第52卷第3期

页      面：418-437页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(B类)项目(编号:XDB42040402) 中国科学院海洋大科学中心自主部署项目(编号:COMS2019Q01) 中国科学院青年创新促进会资助 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室资助项目(编号:QNHX2133) 国家重点研发计划全球变化及应对专项项目(编号:2017YFA0603202) 国家自然科学基金项目(批准号:42076202)。 

主　　题：质量控制 海洋观测 温度 盐度 数据质量 大数据 

摘      要：海洋观测数据的质量控制是建立高质量海洋科学数据库的基础,对于推动海洋及多学科交叉研究、预测预报、灾害预警等具有重要意义.随着各种自动化观测平台(仪器)的出现,海洋调查从近海逐渐拓展到开放大洋,海洋科学已进入大数据时代.目前,国内外对如何获得高质量的现场观测数据越来越重视.然而,由于获取数据手段多样、数据质量千差万别、数据错情类型繁多等因素,使得如何高效和精准地发现这些质量问题并对其进行质量控制是一个难点,也是数据处理中的核心技术.本文系统总结了海洋观测数据(温度、盐度、溶解氧等)质量控制的研究现状与最新进展,对比了国内外不同机构质量控制的差异,分析了现已取得的成果及存在的问题,探讨了开展质量控制性能评估的可能性,并就未来的发展方向提出了一些建议.