基于改进郊狼优化算法的充电站选址定容规划
Site selection and capacity planning of charging station based on improved coyote optimization algorithm作者机构：广西民族大学数学与物理学院南宁530006
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2022年第39卷第3期
页 面：751-757页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(11961006) 广西高校科学技术研究重点资助项目(2013ZD022)
主 题：郊狼优化算法 环境影响因子 Kent映射 精英保留 双层规划 选址定容
摘 要：针对郊狼优化算法全局搜索能力不足、易陷入局部最优的缺陷进行了研究,在郊狼优化算法寻优进程中引入变形的精英保留策略,并在郊狼成长过程中加入环境影响因子,再将成长后的郊狼代入Kent映射遍历搜索空间,强化算法的开采能力和搜索性能,提出了一种改进郊狼优化算法,数值实验表明该算法具有较优的性能。以全社会经济成本和碳排放量为决策目标,构建了一个电动汽车充电站选址定容双层规划模型,并将改进后的郊狼优化算法求解该规划模型,验证了该算法的可行性和有效性。
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