基于小波包敏感频带选择的复材铣边颤振监测研究

作     者：张磊 郑侃 孙连军 孙红伟 薛枫 王涛 ZHANG Lei;ZHENG Kan;SUN Lianjun;SUN Hongwei;XUE Feng;WANG Tao

作者机构：南京理工大学机械工程学院南京210094 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2022年第58卷第3期

页      面：140-148页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51861145405 52075265 91860132) 

主　　题：小波包分解 敏感频带 颤振 能量熵 频率消除算法 

摘      要：针对航空蒙皮类复合材料零件铣边颤振初期频率淹没问题,提出了一种基于小波包敏感频带选择的能量熵颤振监测方法。首先使用频率消除算法(Frequency elimination algorithm,FEA)对铣边采集信号进行去主轴转频、刀齿齿频及其倍频处理。其次对去频后的信号进行小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD),分析WPD的频带分布特性。然后基于频带相关系数ρ和能量比波动方差σ^(2)选取颤振敏感频带作为颤振研究对象,提取分解后信号能量熵作为颤振监测量并基于拉依达准则确定系统颤振监测阈值。最后通过仿真信号和试验验证了所提算法的有效性。结果表明,经FEA和敏感频带筛选后信号的能量熵值分辨率提高了205%,且相较于未去频信号系统颤振监测响应时间能提前0.5 s。