地铁工程建设投资智能估算方法研究

作     者：段晓晨 陈雨欣 施振东 黄凯丽 DUAN Xiaochen;CHEN Yuxin;SHI Zhendong;HUANG Kaili

作者机构：石家庄铁道大学石家庄050043 

出 版 物：《铁道工程学报》 (Journal of Railway Engineering Society)

年 卷 期：2021年第38卷第11期

页      面：109-114页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：河北省自然基金(G2019210226) 中铁建昆仑地铁投资建设管理有限公司开发项目(KLTZ-KX01-2020) 河北省“巨人计划”第三批创新创业团队(冀办字33号)。 

主　　题：地铁工程 Rough Set BP神经网络 投资估算 

摘      要：研究目的:中国地铁正处于蓬勃发展时期,在可行性研究阶段快速准确地估算其投资十分关键。鉴于此,本文以北京地铁为例,通过构建地铁工程特征体系,基于Rough Set理论建立特征数据库,基于BP神经网络提出地铁投资智能估算模型,分别研究量化工程特征并将其写入数据库的方法和投资估算的途径。研究结论:(1)用PBS方法分解项目,得到对投资估算产生影响的工程特征19个;(2)利用Rough Set理论对量化调整后的工程特征进行属性约简,得到重要性大的工程特征;(3)将工程特征写入数据库可提升投资估算的速度;(4)利用BP神经网络构建的投资估算模型可提升投资估算的精确度;(5)本文研究可为地铁可行性研究阶段的投资估算提供依据和指导。