基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究
Attribute reduction of commercial bank customer portrait based on information entropy作者机构：河北金融学院信息工程与计算机学院河北保定071000
出 版 物：《河北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hebei University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2022年第42卷第1期
页 面：98-104页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河北省教育厅科技重点项目(ZD2019136) 河北省教育厅科技青年基金资助项目(QN2019186) 河北省高校智慧金融应用技术研发中心资助项目(XGZJ2021013C)。
摘 要：客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据.
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