基于InSAR与多源数据融合的堆石坝外观变形重构

作     者：郭承乾 马刚 梅江洲 张贵科 李宏璧 周伟 GUO Cheng-qian;MA Gang;MEI Jiang-zhou;ZHANG Gui-ke;LI Hong-bi;ZHOU Wei

作者机构：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室湖北武汉430072 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2022年第56卷第2期

页      面：347-355页

核心收录：

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFC1508503) 国家自然科学基金资助项目(52179141,U1865204) 雅砻江流域水电开发有限公司资助项目(0023-20XJ0011) 

主　　题：堆石坝 数据融合 合成孔径雷达干涉(InSAR) 集合卡尔曼滤波(EnKF) 变形重构 

摘      要：为了满足200~300 m级堆石坝变形监测的需求,弥补利用单轨道合成孔径雷达(SAR)数据只能测得地物视线向与方位向二维变形的不足,基于集合卡尔曼滤波将合成孔径雷达干涉(InSAR)观测与常规点式监测数据进行跨尺度融合,提高堆石坝外观变形的监测精度;利用多维度监测数据,重构堆石坝外观变形场.以水布垭面板堆石坝为例进行研究,结果表明,多源数据融合能够实现大范围、低精度、高效率的新型监测技术与离散点、高精度、低效率的常规监测技术的优势互补.基于多维度监测数据重构外观变形场能够全面地掌握堆石坝的整体变形性态,降低单维度监测结果对实际变形漏判或误判的可能性.该方法可以用于库岸边坡的变形监测和变形场重构.