边坡变形时序非线性判定及混沌预测研究
Nonlinear Test and Chaotic Prediction of Slope Deformation Sequences作者机构:中国矿业大学环境与测绘学院徐州220186 河北工程大学资源学院
出 版 物:《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)
年 卷 期:2008年第18卷第4期
页 面:55-60页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 071101[理学-系统理论]
基 金:国家自然科学基金资助(40774010) 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助(200709)
主 题:非线性 混沌 相空间重构 时间序列 神经网络 预测模型
摘 要:以探讨边坡变形性质及混沌预测可行性为目的,基于混沌理论利用相空间重构技术对其变形时间序列进行混沌特征判定,试验显示变形系统具有混沌特性,可用混沌相关理论进行研究;基于混沌相空间重构技术,笔者构建了多种混沌预测模型进行混沌预计研究,分析各类模型的工程实际应用效果;针对单次监测时序预测精度较低的问题,提出累加时序预测方案,训练结果显示,短期预测精度变形累计值基本控制在5%以内,高程值预测相对误差均低于1%,预测精度较高,可以用于工程实际。