Sentinel-3 OLCI数据的内陆湖泊有机悬浮物浓度遥感估算

作     者：仲苏珂 吕恒 杨子谦 李杨杨 许佳峰 苗松 ZHONG Suke;LYU Heng;YANG Ziqian;LI Yangyang;XU Jiafeng;MIAO Song

作者机构：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2022年第26卷第1期

页      面：155-167页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0907[农学-林学] 07[理学] 0707[理学-海洋科学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0703[理学-化学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41871234)。 

主　　题：内陆水体 有机悬浮物 OLCI 光学分类 定量估算 经验模型 

摘      要：有机悬浮物OSM(Organic Suspended Matter)是湖泊有机碳库的重要组成成分,对研究湖泊生态环境和初级生产力具有重要意义。本研究以太湖、巢湖、滆湖、小兴凯湖、滇池、洪泽湖、呼伦湖和南漪湖8个内陆湖泊为研究区,发展了适合内陆水体的有机悬浮物浓度遥感估算方法。基于B6、B7波段的斜率和B10、B11波段的斜率,首先将水体分为两大类型,即以无机悬浮物占主导的A类水体和以有机悬浮物占主导的B类水体。在此基础上针对不同类型的水体分别建立OSM浓度的遥感估算模型,结果表明,A类水体OSM浓度估算可以利用波段比值B17/B3,B类水体OSM浓度估算可以利用波段比值B11/B10,RMSE为5.38 mg/L,MAPE为28.93%,与传统的非分类OSM估算经验方法相比,本文提出的方法,其估算的精度与分类前相比RMSE降低11.10 mg/L,MAPE降低41.66%。最后,将模型应用到2018-03-23太湖、2018-08-05太湖、2017-09-18巢湖和2017-12-21巢湖的OLCI影像上,结果表明OSM浓度空间分布特征与藻类水华和人类活动密切相关。