基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
Study on Forecasting Agriculture Water Consumption Based on Grey Theory and BP Neural Network作者机构：河海大学商学院南京210098 河海大学水利水电学院南京210098
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2007年第29卷第9期
页 面：53-55页
学科分类：082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0815[工学-水利工程] 0903[农学-农业资源与环境]
主 题：农业工程 农业用水量预测 理论研究 灰色GM(1,1)模型 BP神经网络模型 预测模型
摘 要：运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据。
维普期刊数据库
同方期刊数据库