基于PNN神经网络的地震属性反演技术
Attribute Seismic Inversions Based on PNN Neural Network作者机构：大庆钻探工程公司地球物理勘探一公司大庆163318
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2011年第11卷第27期
页 面：6539-6543页
学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学]
摘 要：在薄互层地震储层预测中,属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术,两者实质上都属于反问题范畴,两者各有优缺点。提出了一种基于PNN神经网络的多属性地震反演技术,可以比较好地发挥两者的优势。概率神经网络(PPN)是一种数学内插方案,只不过在实现时利用了神经网络的架构,可以通过数学公式理解它的行为,克服了BP网络的的黑匣子问题。该技术在GTZ扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好,厚度大于3 m的砂岩识别符合率超过90%以上。
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