一种基于非线性惯性权重的海鸥优化算法

作     者：秦维娜 张达敏 尹德鑫 蔡朋宸 QIN Wei-na;ZHANG Da-min;YIN De-xin;CAI Peng-chen

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      面：10-14页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：贵州省科学技术基金项目(黔科合基础1Y254)资助。 

主　　题：海鸥优化算法 莱维飞行 全局寻优 惯性权重 函数优化 

摘      要：针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Seagull optimization algorithm, I-SOA),采用非线性递减的惯性权重计算附加变量A的值来调整的海鸥的位置,通过莱维飞行和随机指数值增加海鸥飞行的随机性,增强算法搜索寻优的全局能力,避免算法寻优搜索陷入局部优值;通过12个基准测试函数将I-SOA与标准PSO,SOA,GA算法进行测试比较.实验对比结果表明,所提出的I-SOA优化算法具有较快的收敛速度、较高的求解精度和全局收敛能力.