机器学习与科学认知的新方式
作者机构：华东师范大学哲学系
出 版 物：《社会科学》 (Journal of Social Sciences)
年 卷 期：2022年第1期
页 面：130-135页
核心收录：
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 010108[哲学-科学技术哲学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家社科基金重大项目“基于虚拟现实的实验研究对实验哲学的超越”(项目编号:15ZDB016)的阶段性成果。
主 题：模型 机器学习 科学认知 人工自主体 AlphaFold
摘 要：计算是当代科学认知的重要方式。随着基于深度神经网络的机器学习的介入,这种方式实现了从运行模型到建构模型的飞跃。具有一定建模能力的人工自主体不仅拥有原初的意向性,而且在科学发现中能担当主要的认知角色。从根本上说,人工自主体的出现是人类不断外化自身的心智能力的产物。可以预期,随着人工智能的进一步繁荣和发展,人工自主体必将在科学研究中发挥越来越大的作用,从而革命性地改变科学的未来。
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