基于近红外光谱的鲜味物质与鲜味强度检测

作     者：胡建 冯耀泽 王益健 黄结 贾桂锋 朱明 Hu Jian;Feng Yaoze;Wang Yijian;Huang Jie;Jia Guifeng;Zhu Ming

作者机构：华中农业大学工学院湖北武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备实验室湖北武汉430070 华中农业大学交叉科学研究院湖北武汉430070 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2022年第42卷第1期

页      面：254-261页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(2662020GXPY003 107-11041910103) 

主　　题：光谱学 近红外光谱 混合溶液 鲜味物质 鲜味强度 竞争性自适应移动窗口区间组合算法 

摘      要：对近红外光谱(NIRS)分析技术结合化学计量学方法定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度的可行性进行探讨。以谷氨酸钠与肌苷酸二钠所构成的鲜味物质混合溶液为研究对象,获取不同鲜味强度的样本并采集其近红外光谱数据。基于偏最小二乘回归法结合竞争性自适应移动窗口区间组合(CMIC)新算法,以及多种常用变量优化算法分别建立混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度的检测模型。实验结果表明,最优的混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度检测模型均是基于CMIC算法建立的简化模型,预测决定系数分别为0.8886、0.9182和0.8097。因此,NIRS分析技术结合化学计量学方法可应用于定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度。