基于人工鱼群算法的加农炮内弹道参数优化研究
Research on the Optimization of Interior Ballistic Parameters of a Cannon Based on the Artificial Fish Swarm Algorithm作者机构：中北大学环境与安全工程学院
出 版 物：《火炮发射与控制学报》 (Journal of Gun Launch & Control)
年 卷 期：2022年第43卷第1期
页 面：36-41页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082603[工学-火炮、自动武器与弹药工程] 0826[工学-兵器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：加农炮 内弹道 人工鱼群算法 参数优化 平均相对误差
摘 要：基于100 mm加农炮经典内弹道数学模型,以最大膛压及初速的计算值与靶场射击试验值的平均相对误差为目标函数,以燃速系数和燃速指数作为拟优化的参数,运用人工鱼群算法对加农炮内弹道参数进行了参数优化研究。结果表明,人工鱼群算法对初值要求不高,容许范围大,且收敛速度快,全局寻优能力强,计算得到的目标函数值不超过0.1%。将优化后的参数应用到加农炮内弹道计算中,其计算结果与靶场试验结果相对于参数优化前误差进一步减小,其中参数优化后速度的误差仅为0.017%,优化后计算值与靶场试验值吻合得较好,因此可以将人工鱼群算法作为加农炮内弹道参数优化的一种有效方法。
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