基于LiDAR数据和正射影像的城区树木提取方法

作     者：谢凡 杨风暴 卫红 Xie Fan;Yang Fengbao;Wei hong

作者机构：中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 雷丁大学系统工程学院英国雷丁RG66AU 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第4期

页      面：427-434页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61972363) 山西省重点研发计划(国际科技合作)项目(201903D421043) 山西省研究生教育创新项目(2020SY365) 中北大学研究生科技基金资助项目(20201728) 

主　　题：遥感 树木提取 激光雷达点云 正射影像 自适应阈值 

摘      要：基于多源遥感数据的城市树木提取方法对城市资源调查、健康状况评价及科学化管理具有重要意义。为了进一步提升树木提取精度,结合了激光雷达数据和正射影像数据的优势,提出了一种基于特征自动分割的树木提取算法。该算法对阴影区域进行识别提取,结合直方图减法思想,利用归一化差异植被指数(NDVI)和数字表面模型(DSM)局部熵特征之间的相互关系降低背景提取阈值。最后应用ISPRS Vaihingen数据集对所提算法进行验证,实验结果表明,所提算法在多组数据上具有较高的树木提取精度,具有一定的鲁棒性,适用于复杂环境场合。