基于LiDAR数据和正射影像的城区树木提取方法
Urban Tree Extraction Method Based on LiDAR Data and Orthophoto作者机构:中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 雷丁大学系统工程学院英国雷丁RG66AU
出 版 物:《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期:2022年第59卷第4期
页 面:427-434页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 0702[理学-物理学]
基 金:国家自然科学基金(61972363) 山西省重点研发计划(国际科技合作)项目(201903D421043) 山西省研究生教育创新项目(2020SY365) 中北大学研究生科技基金资助项目(20201728)
摘 要:基于多源遥感数据的城市树木提取方法对城市资源调查、健康状况评价及科学化管理具有重要意义。为了进一步提升树木提取精度,结合了激光雷达数据和正射影像数据的优势,提出了一种基于特征自动分割的树木提取算法。该算法对阴影区域进行识别提取,结合直方图减法思想,利用归一化差异植被指数(NDVI)和数字表面模型(DSM)局部熵特征之间的相互关系降低背景提取阈值。最后应用ISPRS Vaihingen数据集对所提算法进行验证,实验结果表明,所提算法在多组数据上具有较高的树木提取精度,具有一定的鲁棒性,适用于复杂环境场合。