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从算法偏见到算法歧视:算法歧视的责任问题探究

From Algorithm Bias to Algorithm Discrimination:Research on the Responsibility of Algorithmic Discrimination

作     者:孟令宇 MENG Lingyu

作者机构:复旦大学哲学学院上海200433 

出 版 物:《东北大学学报(社会科学版)》 (Journal of Northeastern University(Social Science))

年 卷 期:2022年第24卷第1期

页      面:1-9页

核心收录:

学科分类:01[哲学] 0101[哲学-哲学] 010105[哲学-伦理学] 

主  题:算法歧视 算法偏见 深度学习 人工智能 

摘      要:算法的公正问题被视作如今人工智能领域一个核心的伦理问题,通常被表述为“算法偏见或“算法歧视,但偏见与歧视实际上是两个问题。区分这两个问题可以显示出算法偏见并不具有伦理维度,而算法歧视才是人工智能领域中真正的核心伦理问题。算法偏见是不可避免的,主要来自开发者的偏见、数据的偏见和算法自身的偏见。其中,显性偏见是容易被发现并剔除的,但隐性偏见则不可避免地存在于算法之中。算法歧视的责任主体则主要是人,人们对于算法偏见的盲从导致了算法歧视。自主决策算法所引发的歧视也可以追责到人。因此,算法的开发者和使用者要为算法歧视负责。

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