基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究

作     者：占泚 熊回香 蒋武轩 李琰 ZHAN Ci;XIONG Hui-xiang;JIANG Wu-xuan;LI Yan

作者机构：华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2022年第40卷第1期

页      面：121-129页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：华中师范大学中央高校基本科研业务费(人文社科类)重大项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(CCNU19Z02004) 

主　　题：健康信息 标签 语义挖掘 主题图 Ontopia 

摘      要：【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。