语义扩展连续查询的重复错误报告预测
Prediction of Duplicate Bug Reports Based on Semantically Extended Continuous Queries作者机构：北京化工大学信息科学与技术学院北京100029
出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)
年 卷 期：2022年第31卷第2期
页 面：31-39页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(62077003 61872026)
主 题：重复错误报告 语义扩展 连续查询 主题索引词库 检索算法 预测方法
摘 要：随着软件项目规模的增大与复杂性的增加,测试过程产生了大量的错误报告,其中重复的错误报告广泛存在.重复错误报告的存在,降低了开发人员修复错误的效率.重复错误报告预测可有效地避免重复错误报告的产生,是近年来的热门研究方向之一,但其效率及准确率有待提高.为此,提出一种基于语义扩展连续查询的重复错误报告预测方法,通过构建基于主题模型的错误报告索引词库,对查询词序列进行语义扩展,采用基于连续查询的错误报告检索算法,在缩小索引空间的同时,提升了预测准确率与效率.实验表明,相较于传统重复错误报告预测方法,该方法减小了50%以上的错误报告索引空间,最高提升了33.6%的预测效果,且缩短了41%–73%的检索时间.
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