孜然挥发油GC-MS指纹图谱的构建及主成分分析和聚类分析

作     者：买吐送·居买 古丽阿曼·居麦 马依努尔·拜克力 买吾兰江·买提努尔 JUMAI Maitusong;JUMAI Guli’aman;BAKRI Mahinur;MAITINUER Maiwulanjiang

作者机构：中国科学院新疆理化技术研究所新疆特有药用植物资源利用国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100039 新疆维吾尔医学专科学校新疆和田848000 

出 版 物：《中国现代应用药学》 (Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy)

年 卷 期：2022年第39卷第3期

页      面：370-375页

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：中国科学院“西部之光”人才培养计划项目(2020-JCTD-001 2018-XBQNXZ-BB-001) 

主　　题：孜然 挥发油 气相色谱-四极杆飞行时间质谱 指纹图谱 主成分分析 聚类分析 

摘      要：目的采用GC-MS指纹图谱并结合多元统计等方法评价不同产地孜然质量。方法采用气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-Q-TOF/MS)技术对孜然挥发油进行定性和定量分析,建立20批不同产地孜然的指纹图谱;运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012年版)进行相似度评价,并进行聚类分析和主成分分析。结果建立的指纹图谱确定了33个共有峰,相似度均0.961,主要成分包括枯茗醛、γ-松油烯-7-醛、α-松油烯-7-醛、γ-松油烯、α-伞花烃、桧烯、枯茗醇、3-p-孟烯-7-醛等,其相对含量约占总含量的99.7%。通过聚类分析可将20批孜然分为5大类。主成分分析得到4个主成分的累积方差贡献率为88.946%,其结果显示S20号样品综合得分较高。主成分分析与聚类分析结果基本一致。结论该方法特征性强,仪器精密度、重复性和稳定性良好,可用于孜然挥发油及其相关产品的质量控制和评价。