基于改进多目标骨干粒子群算法的电力系统环境经济调度

作     者：帅茂杭 熊国江 胡晓 陈锦龙 SHUAI Mao-hang;XIONG Guo-jiang;HU Xiao;CHEN Jin-long

作者机构：贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵阳550002 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2022年第37卷第4期

页      面：997-1004页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51907035) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字108) 贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字16) 

主　　题：环境经济调度 多目标优化 骨干粒子群 折衷最优解 拥挤距离 距离评价 

摘      要：针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE 30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性.