基于Deform软件二次开发和BP神经网络的TA15多向锻造微观组织预报

作     者：骆俊廷 赵静启 杨哲懿 刘卫鹏 张春祥 LUO Junting;ZHAO Jingqi;YANG Zheyi;LIU Weipeng;ZHANG Chunxiang

作者机构：燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室秦皇岛066004 燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室秦皇岛066004 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2021年第42卷第12期

页      面：321-338页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河北省自然科学基金(E2019203005)。 

主　　题：TA15合金 本构方程 多向锻造 微观组织预报 Deform二次开发 BP神经网络 

摘      要：通过热压缩实验构建了TA15合金的热变形真应力-应变曲线,以此为基础分别建立了合金双相区及单相区温度区间的热变形本构方程;基于热压缩试样动态再结晶的统计数据建立了TA15合金的动态再结晶模型。借助Deform提供的二次开发功能实现相关数学模型的程序化,制定正交实验方案,实现了TA15合金多向锻造变形的微观组织仿真。通过正交实验分析得出各项因子的影响对象及强弱差异,提出了双相区及单相区温度区间内的多向锻造最佳因子组合。建立了TA15合金多向锻造变形微观组织的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,将预测结果与有限元仿真结果进行比较,结果表明两种方法的预测结果基本一致,但神经网络具备有限元仿真难以实现的良好细节预测能力,能更为细致地实现对微观组织分布状态的划分。