利用深度神经网络模型评估肘部X线片上显示的青春期快速增长的骨龄
Assessment of rapidly advancing bone age during puberty on elbow radiographs using a deep neural network model出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2022年第1期
页 面：121-121页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
摘 要：摘要 目的 骨龄被认为是诊断性早熟或青春期延迟的指标，也是成年身高的预测指标。旨在评估深度神经网络模型对肘部X线平片上显示的青春期快速增长的骨龄的效能。
同方期刊数据库