中国大陆梅毒时空分布以及流行因素空间异质性分析——基于MGWR模型
Spatial and temporal distribution and spatial heterogeneity of epidemic factors of syphilis in mainland China based on MGWR model作者机构：湖南师范大学医学院分子流行病学湖南省重点实验室 湖南师范大学附属湖南省人民医院 长沙市疾病预防控制中心
出 版 物：《现代预防医学》 (Modern Preventive Medicine)
年 卷 期：2022年第3期
页 面：390-396+416页
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 100206[医学-皮肤病与性病学] 10[医学]
基 金：湖南省科技创新重大项目(2020SK1015-3) 湖南省自然科学基金(2020JJ4059) 湘教通505号(JG2018B041) 长沙市科技计划项目(kq2001025) 长沙市科技计划项目(kq1907130)
主 题：梅毒 空间自相关 MGWR模型 空间异质性 流行因素
摘 要：目的对中国大陆各类梅毒进行时空分析以及对梅毒各流行因素进行空间异质性分析,为国内此病的防控提供科学依据。方法以中国大陆31个省份(自治区、直辖市)2014至2018年的梅毒疾病数据以及社会经济、气象数据为基础,运用空间自相关以及MGWR模型(多尺度地理加权回归模型)进行分析。结果梅毒夏秋季节发病率较高,2014—2018年发病率较平缓且逐年有微弱上升的趋向,主要是隐性梅毒逐年上升的结果。各类梅毒有不同的空间分布,总体上东南沿海和西北部区域的梅毒发病率较高。各类梅毒均有显著的空间正相关关系,热点分析结果显示各类梅毒冷热点区域存在差别,总体上热点区域为西藏和新疆附近。MGWR模型分析可得,在研究范围内城镇化率对梅毒发病的影响呈显著的正向作用,而每十万人口高等教育平均在校生和医疗卫生机构数呈显著性的负向作用。且模型的R~2高达0.931,得益于该模型对不同因子有不同作用尺度的独特优势。结论 2014—2018年各类梅毒发病时空分布特点不同,但在空间上都有聚集性;社会经济以及气象因素不同程度上影响着梅毒的发病;MGWR模型有灵活的作用尺度,拟合度高。
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