基于相关面特征的多子区异谱图像匹配算法
Multiple Subimage Matching Algorithm Based on Correlation Plane Feature作者机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 多谱信息处理技术国防科技重点实验室
出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)
年 卷 期：2012年第34卷第4期
页 面：229-236,242页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：为实现用于异谱图像之间的精确匹配,提出一种基于相关面特征的多子区关系约束匹配算法。首先在实时图上选择出边缘信息丰富的区域作为待匹配子区,然后进行相关匹配,分析相关面特征找到符合形态特征的多个个局部最大值位置,将各子区位置关系作为约束条件对得到的局部最大值位置进行聚类,对匹配结果进行综合和可信度判断。试验表明,该方法可有效提高多子区相关匹配方法的性能,具有更高的匹配概率和更好的图像尺度和旋转适应性。
维普期刊数据库
同方期刊数据库