面向小样本学习的嵌入学习方法研究综述

作     者：黄彦乾 迟冬祥 徐玲玲 HUANG Yanqian;CHI Dongxiang;XU Lingling

作者机构：上海电机学院电子信息学院上海201306 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2022年第58卷第3期

页      面：34-49页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金-青年科学基金(61906039)。 

主　　题：机器学习 小样本学习 特征嵌入函数 嵌入学习方法 

摘      要：为了解决机器学习在样本量较少的情况下所面临的巨大挑战,研究人员提出了小样本学习的概念。在现有的小样本学习研究工作中,嵌入学习方法取得了不错的效果,引发了大量关注。根据训练特征嵌入函数时结合任务特征信息的方式,将嵌入学习方法划分为单一嵌入模型和混合嵌入模型两大类。依据划分的类别,对现有的嵌入学习方法的研究工作展开进行研究。汇总了现有的小样本标准数据集,阐述了每一类嵌入学习方法的表现,分析了影响小样本学习性能的因素。讨论嵌入学习方法目前面临的挑战,并展望未来的研究方向。