大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究

作     者：陈曦 宋纯贺 王天然 CHEN Xi;SONG Chunhe;WANG Tianran

作者机构：中国科学院网络控制系统重点实验室沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造研究院沈阳110016 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《太原理工大学学报》 (Journal of Taiyuan University of Technology)

年 卷 期：2022年第53卷第1期

页      面：71-79页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金辽宁联合基金重点项目(U1908212) 国家重点研发计划项目(2018YFB1700200) 江苏省重点研发计划(BE2020001-1)。 

主　　题：数据分析 用电消费 窃电 统计模型 聚类 

摘      要：针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。