基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断
Fault diagnosis of power transformer based on SSA-PNN作者机构：国网甘肃省电力公司检修公司 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050
出 版 物：《工业仪表与自动化装置》 (Industrial Instrumentation & Automation)
年 卷 期：2022年第1期
页 面：86-90页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。
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