一种基于ITA改进的水文气象序列趋势分析法

作     者：吴国栋 刘廷玺 薛河儒 WU Guodong;LIU Tingxi;XUE Heru

作者机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010021 内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 

出 版 物：《河海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hohai University(Natural Sciences))

年 卷 期：2022年第50卷第1期

页      面：1-6,37页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家国际科技合作专项(2015DFA00530) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJSY21477)。 

主　　题：趋势分析 显著性检验 ITA检验 Mann-Kendall秩次检验 自举法 

摘      要：基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果分别与经典的Mann-Kendall秩次检验法和ITA法进行比较,验证了其可行性。将改进的趋势检测法应用于4种不同长度、不同地区、不同水文气象要素的时间序列数据进行趋势分析,结果表明,在5%的显著性水平上,黑河上游的年径流量、日本福冈每年发生风暴的天数和琼海的年平均气温都呈现显著的增加趋势,而北京的最大日降水量在10%的显著性水平上为显著下降趋势。